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干貨 | qPCR 實驗中關于 CT 值問題的詳細攻略(下)

發布時(shi)間:2019-11-08 14:00 信息來源: 閱讀次數(shu):  次

CT 值很大怎么辦?


造成 C值偏大的因素較多,主要分為以下兩大類情況:


(1)相同體系,前期實驗 C值正常,本次實驗,所有基因擴增 C值皆偏大。


這種(zhong)情況下,需要(yao)排查(cha) RNA 是否存在降解。如何判定 RNA 是否存在降解呢?可通(tong)過(guo) 1% 的瓊脂糖(tang)凝膠電(dian)泳進行檢測。


完(wan)整度好的 RNA 是有三條帶的,以真(zhen)核生物為(wei)例,三條帶分別是 28s、18s、5s,且(qie) 28s 條帶的亮度是 18s 的兩(liang)倍(bei),5s 最暗(an)(下(xia)圖左)。


如果(guo) RNA 發(fa)生(sheng)降(jiang)解,會(hui)出(chu)現(xian)三條(tiao)帶的(de)亮度發(fa)生(sheng)變化,甚至不存(cun)在完整的(de)三條(tiao)帶。如果(guo) 28s 幾乎看(kan)不到了,整個泳(yong)道 Smear 嚴(yan)重(zhong),說明 RNA 的(de)降(jiang)解已經很嚴(yan)重(zhong)了,此時 RNA 不建議(yi)用(yong)作后續的(de)逆轉錄實驗(下圖(tu)右)。重(zhong)新(xin)提取(qu) RNA 重(zhong)復實驗。


image.png


(2)該基因第一次擴增,其 C值偏大,而其余基因的 C值正常。


這種情況下就需要判定是因為基因的擴增效率低導致的 C值偏大,還是基因本身的表達量低造成的 C值偏大。


如何判定是因為基因的擴增效率低導致的 C值偏大,還是基因本身的表達量低造成的 C值偏大呢?首先需要計算引物的擴增效率。


可將基因的擴增產物進行梯度稀釋(至少三個梯度,且梯度之間的 △C均一,防止因為操作原因導致標準曲線線性關系差,進而影響擴增效率的計算),同時進行 qPCR。將得到的標準曲線進行引物擴增效率的計算。


關(guan)于引物擴(kuo)增效(xiao)率的計算(suan),可參考下面(mian)的案例:


① qPCR 擴(kuo)增:


將 qPCR 產物進行原液、1/10、1/100 梯度稀釋,每個梯度設置三個復孔,進行 qPCR 擴增,復孔間 C值取平均值,得到三組 C值。


image.png


② 標準(zhun)曲線(xian)繪制(zhi)及擴(kuo)增(zeng)效(xiao)率計算(suan):


可以(yi)在 excel 上進行擴增效率的計算。稀釋(shi)梯度(du)可以(yi)設置為 -1、-2、-3,每(mei)個梯度(du)對應(ying)的 CT 值分(fen)別為 23.69、27.04、30.27,如(ru)下(xia)圖(tu),進行標(biao)準(zhun)曲(qu)線繪制。


通過標準曲線可以得到線性方程(y = -3.29 x + 20.42)與 R2 值(R2 = 0.9999)。將線性方程得到的斜率(-3.29)帶入擴增效率計算公式中image.png:,即可得到擴增效率:101.35%。


image.png


只有當擴增效率滿足 90~120%,且標準曲線 R2 ≥ 0.99,引物的擴增效率才是合格的,定量出來的 C值才可以用來計算。且擴增效率越接近 100%,引物的擴增性能越優。


  1. 若擴增效率不滿足 90~120%,那 C值偏大是因為擴增效率不達標導致的,需要重新設計引物。

  2. 若引物的擴增效率滿足 90~120% 前提下,C值仍然很大,則是基因本身表達量低造成的 C值偏大,可以提高模板的添加量,但最根本的方法是改為探針法進行定量。探針法的靈敏度是高于染料法的。

轉(zhuan)自:諾(nuo)唯贊(zan)